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移动DSP遭遇技术门槛拦截,广告人该如何应对?

  随着苏宁易购的移动智能推荐广告成功上线,移动智能推荐广告技术在移动DSP领域正式安家,虽然移动智能推荐广告至今还没有实际运用,但是仅仅凭借它对目标人群的定向追踪技术,就获得了业界的好评和期待。

  但是想要这个移动智能推荐广告更好地为移动DSP广告服务,在行业内得到更大的普及,需要突破技术的层层难关。对于移动智能推荐广告来说,在发展的过程中会遇到哪些难题呢?

移动端广告投放

  一、移动用户的行为不好掌控

  随着互联网的发展和计算机技术的进步,PC端在判断用户行为上已经有一套成熟的技术,这一技术被称为cookie,通过这一技术,PC端可以记录和追踪用户在互联网上的一切行为。而移动互联网的发展速度虽然较快,但是还没有一种实用的技术可以对用户的浏览行为进行追踪,因此移动智能推荐广告想要顺利实施,必须要突出这个重要的技术难题,建立一套完整的用户判断与分析标准,根据这套标准来记录和追踪用户的浏览行为。

  二、移动用户的兴趣不好掌握

  移动互联网的发展不像PC端那样是徐徐而进的,它的发展速度非常快,这就造成移动互联网非常大且杂,移动平台上的用户越来越多,所以在对用户的兴趣进行判断时,需要做的工作是非常多的,比如说,需要判断用户的浏览路径、用户的购物清单、用户的停留时间等,而移动互联网的很多数据都是动态的,对这些数据的把握并不是很容易,想要做好移动智能推荐广告,使这种广告形式符合市场的需求,就需要克服强大的数据挖掘和分析技术,只有突破了这个技术难关,才能使移动智能推荐广告得到更快的发展。

  移动DSP是广告行业未来的主流,虽然在移动DSP广告的发展过程中会遇到或多或少的问题,但是只要克服了这些问题,就能使移动DSP广告得到更大的发展。

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